2017年4月19日号　「銀行とのつきあい方」

 

正直なところ、事業性評価をはじめとした新制度が
完全に浸透するには２～3年かかるのでは、と考えています。
しかし、「浸透しない」とは考えていません。
やらなければ、日本経済の未来はない、という問題意識が
金融庁にとっても非常に強いことが根拠ですが、

 

平成10年に金融検査マニュアルに基づいた、貸し渋りすら起こり
公的資金の金融機関注入に至った大変革のときも
「出来るわけがない」
と言われながらも、数年もかからず定着したのです。

 

真に進む改革の定着は、時間の問題なだけなのでしょう。
今回は、そんな金融の大改革の、現場でのテーマです。

 

融資担当者ｖｓAI審査が、凄い勢いでやってきた

 

以前、本メルマガでもフィンテックや、AI融資に関する
テーマを採り上げました。
AIによる審査というのは…、大量のデータを瞬時に分析できる
人間には不可能な武器をもっており、
「現在の」大半の融資担当者より既にはるかに優秀なのでは、
という大きなポテンシャルがあります。

 

※ついでに言えば、大半のコンサルタントよりも優秀な
　ポテンシャルとも言えます。

 

昨年、ジャパンネット銀行によるAI審査融資のニュースが
流れましたが、日本経済新聞記事（4/13付）によると

 

「横浜銀行や千葉銀行など地方銀行・グループ４社は、2018年から、
　人工知能（AI）を活用した融資をはじめる」

 

システムは中小企業向け会計ソフト大手の弥生が開発、
山口フィナンシャルグループや福岡銀行も採用するとのこと。

 

あっという間に、ネットバンクによる全く新しい切り口、から
従前の銀行の融資審査に取り入れられるところに迄来てしまいました。

 

審査の仕組みは基本同じ、中身は違う

 

会計情報から審査をする、という点では同じこととは言え、
これまでの決算書や試算表といった「結果の数値」を元に
審査するものとは大きく異なり、

 

（一部未確認の推測も混じりますが）
・会計ソフト「弥生」の仕分けデータ、つまりは総勘定元帳
・取引先との決済情報、つまりは預金の入出金明細や通帳データ

 

を2～3年分に渡り分析、
「継続的な売上先・売上高の存在」
「使途不明金などを差引いた評価」
を行うことで融資の可否や条件を決めていくものになると思われます。

 

仕分けデータや入出金データといった、
プロセスのデータに至るまで瞬時に判断されるわけです。
最近流行りの言葉でいうなら「ビッグデータの活用」
というものですね。

 

指標に頼った判断をするなら、人に勝ち目はない

 

決算書などの「結果」のみならず
一つ一つのプロセスから評価・判断でき
計算に間違いがないAIは、数的な指標を根拠とする審査を
する限り、人である融資担当者に勝ち目はありません。

 

当初は融資金額で数百万円、金利は5％～10％となるようですが
今後より大規模に、低金利となっていく構想であり
使い勝手のよさでは既存の融資をはるかに上回る余地があります。

 

銀行員も「人の価値」が問われることになりました。

 

企業対応は

 

銀行員にとっても大変な流れですが、企業にとっても
他人事とばかりはできません。

 

会計仕分けや出入金データも評価される以上、普段の会計処理や
資金の移動にも適正さや妥当性が問われるのです。
会計操作や粉飾は、ほぼ見破られることになるでしょう。

 

普段の正しい活動が、融資に近づく最大の武器になるのです。
これまでの融資ノウハウが、塗り変わる日がいよいよ来ました。

 

私共も、乗り遅れてしまわないように
機械の早さ・正確さに劣らない判断と情報力を、
追求してまいります。

 

執筆：今野 洋之